AI jest głośne. Jakość danych wygrywa.

PrzezNadRedaktor

Co naprawdę mówi raport BARC Trend Monitor 2026

Jest taki moment w każdej branżowej dyskusji, kiedy ktoś mówi „ale AI…” i wszyscy kiwają głowami. Jakby samo wymówienie tych dwóch liter załatwiało sprawę. Jakby wystarczyło wrzucić dane do modelu i czekać na cud.

A potem pojawia się raport, w którym 1579 osób – praktyków, menedżerów, ludzi, którzy na co dzień pracują z danymi – mówi wprost: najważniejsza jest jakość danych. Nie AI. Nie chmura. Nie dashboardy nowej generacji. Jakość.

BARC (Business Application Research Center) opublikował właśnie „Data, BI and Analytics Trend Monitor 2026″. I jeśli ktoś szukał zimnego prysznica po gorączce generatywnej sztucznej inteligencji – właśnie go dostał.

Liczby, które psują narrację

Gdybyś przez ostatni rok czytał branżowe media, chodził na konferencje, scrollował LinkedIn – miałbyś pewność, że świat analityki kręci się wokół AI. Generative AI. Agentic AI. Copiloty, asystenci, automatyzacja wszystkiego. Każdy vendor, każdy keynote, każdy nagłówek.

A potem BARC pyta 1579 osób – nie dziennikarzy, nie marketingowców, tylko ludzi, którzy na co dzień pracują z danymi – co jest dla nich naprawdę ważne. I okazuje się, że narracja medialna ma się nijak do rzeczywistości.

Respondenci oceniali 20 trendów w skali od 1 do 10. Wyniki?

Top 5:

  • Data Quality Management – 7,9
  • Data Security & Privacy – 7,9
  • Data-Driven Culture – 7,3
  • Data & AI Governance – 6,9
  • Data & AI Literacy – 6,5 gdzie AI?
  • AI/ML/Advanced Analytics – 6,4 (miejsce 7.)
  • Generative AI for Data & Analytics – 5,5 (miejsce 13.)
  • Agentic AI – 4,5 (miejsce 18.)

Przeczytaj to jeszcze raz. Generative AI, o którym mówią wszyscy, jest na trzynastym miejscu. Agentic AI – ta wizja autonomicznych agentów podejmujących decyzje – na osiemnastym.

To nie znaczy, że AI jest nieważne. To znaczy, że przepaść między tym, co słyszymy, a tym, co faktycznie ma znaczenie w codziennej pracy – jest ogromna.

Dlaczego jakość wygrała?

Bo AI halucynuje. I to nie jest metafora.

Modele językowe, systemy rekomendacji, algorytmy predykcyjne – wszystkie karmią się danymi. Jeśli te dane są niespójne, zduplikowane, przestarzałe – wynik będzie elegancko opakowaną bzdurą. Tyle że teraz ta bzdura brzmi przekonująco, bo napisał ją GPT.

Raport BARC cytuje respondentów: „Garbage in, garbage out – ale teraz garbage wygląda jak insight”.

Firmy zaczynają to rozumieć. Nie dlatego, że przeczytały mądre artykuły, tylko dlatego, że spaliły się na projektach AI, które nie działały. Bo dane były do niczego. Bo nikt nie wiedział, skąd pochodzą. Bo definicja „klienta” w dziale sprzedaży była inna niż w dziale finansów. Jakość danych wróciła na szczyt, bo ból stał się wystarczająco duży.

Qlik i „told you so”

Jest coś ironicznego w tym, że Qlik – firma kojarzona głównie z wizualizacją danych i tym charakterystycznym „asocjacyjnym” modelem eksploracji – od lat powtarza: dane muszą być dobre, zanim będą ładne.

Kiedy w 2023 roku Qlik przejął Talenda, wielu analityków pytało: po co firmie od dashboardów narzędzie do integracji i jakości danych? Odpowiedź była prosta, choć wtedy brzmiała mniej sexy niż „robimy AI”: bo bez czystych danych nie ma analityki.

Teraz raport BARC potwierdza tę intuicję. Qlik Data Integration (dawniej Talend) to nie jest „dodatek”. To jest fundament, na którym można budować wszystko inne – w tym AI.

I tu jest lekcja dla całej branży: firmy, które traktują jakość danych jako projekt IT, przegrywają. Firmy, które traktują ją jako strategię, wygrywają.

Kultura zjada technologię na śniadanie

Trzecie miejsce w rankingu BARC zajęła „Data-Driven Culture” – kultura organizacyjna oparta na danych. I to jest może najciekawszy wynik.Narzędzia można kupić. Licencje można podpisać. Dashboardy można wdrożyć w kwartał. Ale organizacji pracy nie da się zainstalować.

Raport pokazuje, że firmy „best-in-class” – te, które same siebie oceniają jako liderów analityki – przywiązują do kultury znacznie większą wagę niż reszta. Różnica między liderami a maruderami nie polega na tym, że jedni mają lepsze narzędzia. Polega na tym, że jedni używają danych do podejmowania decyzji, a drudzy do robienia prezentacji.

Qlik od lat mówi o „data literacy” – umiejętności czytania i rozumienia danych. Mają na to programy, certyfikacje, całą metodologię. I znowu: jeszcze dwa lata temu brzmiało to jak miękki HR-owy temat. Dziś raport BARC mówi: to jest twarda przewaga konkurencyjna.

Europa hamuje, Azja przyspiesza

Jest w raporcie jeszcze jeden wątek, który warto zauważyć: geografia. Europa (a więc i Polska) jest bardziej konserwatywna. Wyżej ceni governance, bezpieczeństwo, zgodność z regulacjami. Azja-Pacyfik mocniej stawia na Generative AI i Decision Intelligence. Ameryka Północna gdzieś pośrodku, z naciskiem na chmurę i embedded analytics.

Co to oznacza dla nas? Polski rynek BI będzie prawdopodobnie wolniej adoptował AI-owe nowinki, ale za to mocniej zainwestuje w fundamenty. I szczerze? Patrząc na wyniki raportu, to może nie jest zła strategia.

Co z tego wynika?

Jeśli pracujesz z danymi – jako analityk, menedżer, konsultant, dziennikarz – raport BARC daje Ci trzy rzeczy:

  • Argumenty. Kiedy ktoś powie „musimy mieć AI”, możesz odpowiedzieć: „Świetnie. A jak wygląda nasza jakość danych? Bo 1579 osób w badaniu BARC mówi, że to jest ważniejsze”.
  • Perspektywę. AI nie zniknie. Ale hype minie. Zostaną firmy, które zbudowały fundament, i firmy, które goniły za trendem. Raport pokazuje, które podejście wybierają liderzy.
  • Kierunek. Jeśli szukasz, w co inwestować czas i uwagę – postaw na jakość danych, kulturę analityczną i governance. To nie jest sexy. Ale to działa.

Puenta, której nie chciałem pisać, ale napiszę

Qlik nie jest jedynym narzędziem na rynku. Są inni. Są dobrzy. Ale Qlik jest jedną z niewielu firm, które mówiły o jakości danych, zanim to było modne. Przejęcie Talenda, inwestycje w Data Integration, programy Data Literacy – to wszystko było widoczne od lat.

Raport BARC 2026 nie mówi „kupcie Qlika”. Mówi coś ważniejszego: kupcie porządek w danych, zanim kupicie AI. A Qlik akurat ma na to odpowiedź.

Reszta to Twoja decyzja.

Raport BARC „Data, BI and Analytics Trend Monitor 2026″ jest dostępny na stronie BARC. Warto przeczytać całość – szczególnie sekcję o różnicach między liderami a maruderami.

Podobne wpisy